金融サービスデータ取引ソリューション

データ取引で金融サービスを変革

金融サービスにおけるデータの可能性を切り開く

金融サービス業界は、膨大なデータから取得される実用的なインサイトを活用しています。リテールバンキングでは、匿名化された顧客の取引を分析してサービスをパーソナライズし、プライベートエクイティ企業は、投資機会に複数のデータソースを活用しています。また、ヘッジファンドは金融情報だけでなく、「オルタナティブデータ」と呼ばれる非金融情報を利用して、投資アルゴリズムをトレーニングし、リアルタイムでデータを送り込んでいます。その一方で、データの細分化、データへの限られたアクセス、相互運用性の欠如、監督機関による監視などのために、これらの機会を最大限に活用する能力が妨げられることもあります。

堅固なデータ取引ソリューションは、すべての種類のデータへの安全なアクセスと取引を可能にすることで、このような課題に対応します。例えば、投資企業は衛星画像とセンチメント分析を統合して、財務報告書の公開前にサプライチェーンの混乱を評価できます。また、リテールバンキングはフィンテックと協業して、オープンバンキングのイニシアチブを強化し、金融データ規制 (FiDA) などの規制に準拠しながら、シームレスなデジタルエクスペリエンスを顧客に提供することができます。

従来のプレイヤーと新興のプレイヤー (フィンテックやテクノロジープロバイダーなど) の間の協力を促進することで、金融機関は安全で規制に準拠し、信頼性が高いデータエコシステムで新しいバリューストリームを切り開き、意思決定を改善し、自信を持ってイノベーションを進めることができます。

信頼性の高い金融サービスデータスペースを構築

信頼性の高い金融サービスデータスペースは、金融機関に安全でコラボレーションできるエコシステムを提供し、金融機関がデータを共有、アクセス、配布、商用化できるようにすると同時に、金融データ規制 (FiDA) 、データガバナンス法や GDPR などに準拠できるようにします。専門的なデータスペースは、リテールバンキング、投資銀行、オルタナティブデータプロバイダー分野で誕生する可能性があり、金融業界の多様なニーズを反映して、それぞれが参加ステークホルダー独自の要件に合わせてカスタマイズされます。

リテールバンキング

リテールバンキングは、コンプライアンスを確保しながら、イノベーションを進めるというプレッシャーのある状況に直面しています。データ取引は、以下の点でリテールバンキングを支援します。

  • 顧客の行動分析に基づいて、超パーソナライズした金融商品を発売する
  • 金融機関の間で疑わしい取引パターンを共有することで、詐欺の検出を強化する
  • オープンバンキングのイニシアチブでフィンテックと協力し、集約された財務情報分析を顧客に提供する
  • プライバシーを保護しながら、匿名化された支出データを市場調査用にマネタイズする

Retail Banking

投資銀行

投資銀行は、異なるマーケットやステークホルダー間で複雑なデータフローを処理します。データ取引により、投資銀行は以下が可能になります。

  • 戦略的な意思決定のために、リアルタイムの市場データや取引データにアクセスする
  • パートナーとリスクモデルを共有して、変動の大きな市場条件に協力して対応する
  • 監督機関との取引報告の共有を自動化することで、コンプライアンスを促進する
  • 関係者間で財務データと業務データを安全にやり取りして、企業の合併・買収 (M&A) をサポートする

Investment-Banking

プライベートエクイティ企業およびヘッジファンド

プライベートエクイティやヘッジファンドは、オルタナティブデータを利用して、投資判断における競争力を向上しています。データ取引により、以下が可能になります。

  • 衛星画像にアクセスして、工場の活動やサプライチェーンの混乱を監視する
  • ニュースやソーシャルメディアからのセンチメントデータを取り込み、市場力学を判断する
  • 公的記録と ESG データを組み合わせ、企業の持続可能性の成果を評価する
  • ディール対応中に、共同投資家や規制機関とデューディリジェンスデータを安全に共有する

Hedge-Funds

フィンテック企業

フィンテック企業には、スケールを拡大し、イノベーションを進めるためにデータへの効果的なアクセスが必要です。データ取引は、以下の点でフィンテック企業をサポートします。

  • 支払い処理や信用度採点で従来の銀行とのシームレスな連携を促進する
  • 複数の金融機関からの取引データを集約することで、詐欺の検出を強化する
  • 匿名化された消費者データへのアクセスを提供し、AI を利用した金融ソリューションを改善する
  • リアルタイムの支払いシステムやデジタルウォレットの展開を加速する

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