高速道路の建設、設備、安全関連の業界
交通安全
コネクテッドカーのデータは、ドライバーと周辺コミュニティの安全強化に貢献します。コネクテッドカーのデータを安全なデータ取引所で取引・配布することで、個人や環境保護につながる意思決定が容易になります。これらのデータには、以下が含まれます。
- 道路設計者が危険箇所を特定・改善するために役立つエアバッグや急ブレーキの利用に関するデータ
- 道路建設現場の安全を強化する、ドライバーの習慣やスピードに関するデータ
- ドライバーに危険回避を警告する、車載アラートによる警告データ
自動車メーカーおよび販売ディーラー
電気自動車関連サービス
Deloitte 社によると、世界の電気自動車販売数は 2030 年までに 29% 増加すると見込まれています。コネクテッドカーが生成するデータを使用することで、増え続ける電気自動車ドライバーの体験向上を支援し、自動車エコシステムに直接的・間接的に関わる企業・組織間でのデータ活用を促進します。データ取引テクノロジーを利用すると、安全かつ簡単に情報を共有できます。特に、以下のようなケースが考えられます。
- 電気自動車の充電ステーションの場所を最適化するための移動のトレンド
- ユーザー体験を簡素化するための、モバイル充電アプリに関するドライバーの習慣についてのデータ
- 効率性と再利用を促進する、バッテリーのライフサイクルデータ (最寄りのリサイクルオプション付き)
公的機関およびスマートシティ
効果的で持続可能な輸送
環境に優しい将来を実現するために、より効果的で持続可能な輸送に取り組む必要があります。
二酸化炭素排出量に対する規制は、世界中で強化されており、二酸化炭素排出量を低減するための数多くの革新的なデータ活用例も生まれています。このようなイノベーションには、データ取引テクノロジーを活用したデータ流通の加速が不可欠です。これらのデータには、主に以下のようなデータが含まれます。
- 交通量が少ないときに移動したり、目的地までの最速ルートを選択するための交通量データ
- スマートシティで動的な速度制限を実施するための交通量フローデータ
- オンデマンドモビリティやカーシェアサービスのプランを開発するためのドライバーのトレンドデータ
輸送およびサプライチェーン
保有車両のメンテナンス予測
ドライバーの車両の使用状況の把握は、メンテナンスニーズの予測に役立ちます。車両診断データと傾向に関する情報をデータ取引所でサービスプロバイダーと共有することで、故障を避け、保有車両を常に効果的に使用できるようにします。データ取引は、特に以下を支援します。
- 自動車メーカーのデータとドライバーの車両の使用パターンのデータを統合し、部品交換を予測する
- タイヤの空気圧や位置情報などのデータをリアルタイムでモニターし、迅速に対応する
- 車両タイプや地域別の事故の類似性についてのデータを集約する
保険エコシステム
革新的な保険サービス
自動車データの活用は、特に「新世代」の革新的な保険商品の開発など、新しいビジネスチャンスを生み出します。診断データや運転パターンのデータをデータ取引プラットフォームで保険会社と共有することで、チームの効率、意思決定、顧客体験を改善できます。以下のような例があげられます。
- 新しい消費形態に応えるため、使用状況に基づいた保険契約 (走行距離に基づいた保険など) を提案する
- リアルタイムの事故報告で、ドライバーを簡単にサポートし、保険申請を迅速に処理する
- ドライバーの運転パターンを分析し、パーソナライズされた保険商品を提案する
業界から寄せられたインサイトを発見しましょう
2021年の MIT CDOIQ シンポジウムでは、データ取引がハイライトされました。遺伝・バイオテクノロジー、商業、農業、旅行・観光の各業界の専門家達が、データ取引およびデータ取引所が生み出す機会と課題について議論しました。
リサーチ会社 IDC 社が司会を務めたこのセッションでは、革新的なリーダー達が、インスピレーションを与えてくれる事例を通じて、取締役会の同意を得る方法、ビジネスモデルや運営モデルを定義するための方法などを共有しました。
データ取引が生み出す機会と課題についての洞察に満ちたフィードバックをお聴きください。
